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「LEGEND ENERGY乐驾能源」完成新一轮融资,愉悦资本领投,将加快推进用户侧储能智慧能源生态建设

作者:中国储能网新闻中心 来源:乐驾能源 发布时间:2023-01-07 浏览:

中国储能网讯:工商业储能创新公司LEGEND ENERGY 乐驾能源完成新一轮融资。本轮融资由愉悦资本领投,清新资本、能链智电、比高新能源跟投,云岫资本担任独家财务顾问。本轮融资是LEGEND ENERGY 乐驾能源在 2022年内完成的第3轮融资,累计融资金额达数亿元,融资完成后,LEGEND ENERGY 乐驾能源将加快用户侧储能智慧能源生态建设,推动储能行业向深层次的智能化跃进。

以智能化创新助力储能行业现代化

用户侧储能被业内视为最有潜力的储能发展领域,将是未来中国现代电力的“新基础设施”,这一领域的核心竞争点表现为,企业在用户侧本地的能源管理和参与电力市场的能力比拼,同时,体系化服务能力与智能化水平也将越来越受到重视。然而,储能行业爆发的同时,企业能力趋同与产品同质化的问题则愈加凸显。可以预见,随着产业发展和技术进步,储能系统将会向“自我感知、自我响应、对电网更加友好”方向发展。这就使得电池储能系统的效率、可靠性和安全性等主要性能指标越来越重要,成为储能系统成功大规模商业化部署的关键;云、大数据、人工智能、边缘计算、数字孪生等技术全面赋能储能系统的安全、运维以及运行经济效益也会成为趋势。

LEGEND ENERGY乐驾能源以电池安全性优势算法为基础,通过构建微电网场景算法群,积极推动行业向全流程智能化变革。LEGEND ENERGY乐驾能源团队长期从事锂电池性能管理和安全预警算法研究,通过与滴滴、奥动、北汽、青桔单车等领先新能源应用平台的多年合作,服务新能源汽车超过35万辆车,服务兆瓦级换电站超过500多个,服务兆瓦级储能站100多个,多能互补微网几十个,实现了从技术服务商到用户侧储能全场景运营商的转型。LEGEND ENERGY乐驾能源作为国内唯一在实际工况下多次预测电池安全问题的用户侧储能头部公司,深耕用户侧微电网全场景,将算法、云平台、数据、系统集成、电力电子技术融合成标准体系产品,以“AI+储能”的先发优势实现行业领先。

用户侧的储能运营场景涉及非常复杂的实际问题。技术端,要实现整体智能化,需要将不同的新能源设备,海量数据、算法和决策、数字化成功经验和优秀实践,沉淀成数字资产部署到云平台上,构建智能化应用平台和流程平台,加速全流程全场景数字化转型。运营端,需要企业对于用户侧场景中的实施、运维、管理等各个环节的服务运营有深厚经验与沉淀。以创新同时驱动“双边”,做到数据赋能、智能化、平台化、云化发展,才能真正改变传统工程导向的传统储能行业,引领储能行业向科技、智能化发展。LEGEND ENERGY乐驾能源作为一家储能科技型公司,依靠先进性AI算法平台+储能产品,目前已经率先在用户侧全场景实现了智能投运,投运和管理了超百个用户侧储能,受到了用户的高度认可。

同时,LEGEND ENERGY 乐驾能源践行储能系统集成“产品化”,并首创“AI-云边-3S融合”架构的储能E-Stone系列储能产品,产品涵盖多个型号,灵活组合,适配用户侧微电网全场景。采用算法和控制优化技术,使得系统效率更高实现提前月/周/小时的不同等级安全预警,通过微网协调控制算法优化,显著提升多能互补微网经济收益。引领储能行业从工程项目向智能化产品交付转变。

LEGEND ENERGY 乐驾能源推动用户侧储能行业蜕变

新型储能的发展趋势一定是参与电力市场和调度运用,实现从多元储能系统的协同规划,到面向多场景多功能复合应用的多元储能系统的转型升级。用户侧储能场景的发展方向是面向数据赋能、智能化、平台化、云化发展,这也是产生差异化竞争的核心要点。长期来看,产品服务侧的软件和数据驱动、用户侧的能源资产运营能力和更加全场景用户友好的服务能力,将决定用户侧储能企业的竞争力。

作为一家储能科技创新企业,LEGEND ENERGY乐驾能源的先进软硬件一体化能力、率先实现了全流程智能化。以先进的AI管理平台赋能客户服务能力建设、不断提升客户服务能力。并通过对用户深刻了解、深挖安全、质量、产品标准化、全流程智能化平台化,用户侧产业巨头股东优势的叠加,LEGEND ENERGY 乐驾能源的创新答卷正引领着行业进步。LEGEND ENERGY 乐驾能源按照客户需求,提供适配的标准化储能技术和储能硬件产品,并通过Energy Insight OS平台对储能微网24小时智能管理服务,形成了为用户提供各类场景“一站式”智能化的解决方案,并以体系化能力打通了线上智慧管理系统与线下标准储能设施建设、管理、运营的的体系化竞争的服务能力,构建面向未来的体系化竞争的发展壁垒。

“并非所有企业都能够构建用户侧全场景、智能化的体系化服务能力,目前整个行业仍然较为传统,智能化水平不高,储能系统比汽车动力电池系统更复杂,要求更高数字化赋能能源革命的背景下,储能系统数字化、智能化、信息化发展迎来市场机遇。”行业内资深人士分享道。

“LEGEND ENERGY 乐驾能源的本质逻辑是对于产品的深度自研以及数字化、智能化。LEGEND ENERGY 乐驾能源创立伊始就专注于用户侧储能产品的研发和运营,通过AI算法+用户侧全场景的高质量服务能力构建智慧能源的生态平台,深度自研发的标准化E-Stone智慧储能产品、Energy Insight OS智慧能源管理平台,以及Sentry Eye金睛智能安全盒子和安全运营平台等软硬件产品已经成为世界级引领性的解决方案,我们将继续引领行业蜕变!“LEGEND ENERGY乐驾能源CEO潘多昭表示。

构建智慧能源生态,加快用户侧储能智慧能源生态建设。

LEGEND ENERGY乐驾能源 获得愉悦资本、清新资本、世纪金源、能链智电、嘉民、比高新能源等知名机构和企业的战略投资后,将重点构建场景化能力提升,在商业地产、工业地产、绿色交通、民用场景中,发挥自身人工智能和设备产品服务能力优势,深耕市场、打磨技术群、扩大生态伙伴圈,加快用户侧储能智慧能源生态建设。用户侧产业股东的战略投资是对LEGEND ENERGY乐驾智慧能源的用户侧储能全场景体系化能力的最好认可,双方的优势叠加正变成LEGEND ENERGY乐驾能源独特的壁垒,助力公司在产业内进一步做精做强。

“碳达峰-碳中和”是全球的重要共识,可持续发展也从倡议一步步推进到实践层面,日益渗透到工商业产业发展的各个环节。双碳不仅是机遇与挑战,也为能源结构的变革、产业数智技术空间的跃升带来质变,企业践行ESG已经变为可持续性发展的必须。对于用户侧工商业企业来说,实践“双碳”、践行ESG,需要从智能化+绿色化两方面着手。智能化趋势对算力保障提出了更高要求,这就需要支撑算力的能源清洁化、低碳化;同时,绿色实现宏观层面的赋能,也离不开智能的推动。

“绿色+智能”正是LEGEND ENERGY 乐驾能源致力实现的目标和愿景,服务于高质量发展的总体目标,以创新技术推动传统电力产业的现代化转型,让绿色生产成为一种产业习惯和必然。

智慧储能的开辟式创新,始于算法,实则是智慧能源系统技术群

LEGENDENERGY 乐驾能源为了实现前瞻性的创新布局,一直从本质出发进行开辟式创新。LEGENDENERGY 乐驾能源认为:储能仅仅是支撑多样化新能源系统的重要支点,未来一定是信息化赋能储能场景,场景联动构建智慧能源互联网。LEGENDENERGY 乐驾能源深度研究和挖掘用户侧全场景的应用。LEGEND ENERGY乐驾能源CEO潘多昭表示:“我们的产品与服务的不只是储能产品和管理系统,我们设计的是从用户角度出发的全场景的储能资产管理平台” 。LEGEND ENERGY乐驾能源始于算法和储能核心器件,现在已经走过产品化,未来将进入场景化,一路走来需要不断的技术创新、产品创新和商业模式创新。目前,LEGEND ENERGY乐驾能源正为超过10GWH能源资产提供智能化储能管理服务,并将储能的安全问题领先行业一步,推动清洁能源产业向数字化、智能化转型。

LEGEND ENERGY 乐驾能源认为:未来企业和未来应用构建在未来基础架构上。作为用户侧储能行业头部公司,LEGEND ENERGY 乐驾能源认为用户侧储能数字化的提升将会深度赋能社会能源变革!伴随用户侧储能系统更加智能化、数字化,储能场景更加复杂化,同时“源-网-荷-储”交流互动更加常态化,储能信息化市场未来规模将占到储能市场规模的10%-15%,储能爆发将为能源IT带来新的增量。未来虚拟电厂也将是储能信息化平台的重要落地场景 ,也将是真正考验每个企业体系化能力水平的重要的用户侧场景,目前虽然各厂商纷纷发力智能/智慧储能,提升产品数字化智能化程度,但是真正落地的很少。

“表面是安全与算法,这背后的本质实则是能源互联网技术群。不是所有企业都能真正跨过全流程智能化这个门槛,目前行业信息孤岛问题仍然严重,目前乐驾能源在储能的核心体系例如:热失控、PHM、VPP等方面,都已形成了自有know how的算法体系,并且成功的在边缘侧进行了落地。”LEGEND ENERGY乐驾能源CTO常伟分享道。

未来,LEGENDENERGY 乐驾能源也将继续迭代产品和技术群,以应对基础设施成本和运营复杂性带来的业务弹性威胁,加强基础研究与技术群突破,使能数字化和智能化世界发展,并强力投资技术创新,推动产业进步与发展,不断引领行业真正变革。

愉悦资本创始及执行合伙人刘二海表示:“碳中和是愉悦资本持续深耕的领域,特别是汽车与新能源方向。当前,能源基础设施正在发生深刻的变革,而智慧储能是其中的关键环节之一。LEGEND ENERGY乐驾能源团队具备丰富的能源领域从业经验,相信他们有机会脱颖而出,成就一番大事业。”

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