数字孪生，是指对于物理世界中的物体，通过数字化的手段来构建一个与数字世界中一模一样的实体，借此来实现对物理实体的了解、分析和优化。StartUs从全球54个数字孪生初创企业中评选出了4家最有潜力的企业，四家企业分别有着各自的技术特色。

Visualiz –支持虚拟现实（VR）的团队协作方式

支持VR的数字孪生技术使设计人员、专家和分布式运营团队能够基于3D表示并利用现有系统的实时数据，就潜在的修改或问题进行协作。例如，从事风力发电机电机轴过热问题研究的研究人员可以在不亲临现场的情况下进行研究，让他们在节省差旅费用的同时，也不耽误决策时间。挪威初创公司Visualiz开发了一个平台，用于可视化包括能源领域在内的不同行业的物理资产。他们利用VR的优势，为用户创建了一个协作空间，用户可以深入了解能源资产的各个环节，在线监测其状态，并检测出需要排除故障或改进的地方。他们的VR空间是可以根据项目的范围进行定制的。

Pratiti Technologies –可再生能源发电的性能分析

在试图预测风能或太阳能等可再生能源所产生的精确功率时，项目的性能分析使其更容易了解能源资产的寿命。以数字方式生成的外部天气状况的实时更新和系统中的故障警报，有助于决策是否能达到预设基准或是否需要调整。印度初创公司Pratiti Technologies为太阳能资产提供数字孪生数据分析系统。他们的解决方案整合了监督控制和数据采集(SCADA)和远程监控系统，提供基准、故障根源分析、日内功率预测和性能预测等功能。

QiO Technologies – 预测性资产维护

通过自我学习的数字孪生技术，可以利用预测分析技术来预测能源资产的故障、故障或损坏。这样可以优化维护流程，从被动式维护模式转变为预测式维护模式，以减少能源资产的非计划性和昂贵的停机时间。英国初创公司QiO Technologies开发了一款人工智能融合的维护应用，用于石油和天然气行业，预测潜在的故障，并为团队推荐最佳的行动方案，以防止或减轻故障，同时最大限度地减少停机时间。该软件具有创建动态诊断的能力，特别是当根本原因难以确定时，以确保未来的操作不会面临同样的问题。

PETRA Data Science – 能源系统仿真模拟

能源系统的仿真模拟旨在建立一个模型来表述工厂或系统内发生的技术过程，并确定其瓶颈。通过改变虚拟能源系统中的参数，能够对众多现实世界的场景进行模拟，从而做出正确的决策。澳大利亚初创公司PETRA Data Science为石油和天然气行业的采矿价值链开发数字双胞胎，以便将3D地质、爆破和破碎数据与时间序列处理数据进行整合。通过机器学习算法，可以模拟采矿过程的规划和过程控制方案，同时预测工厂的整体性能。

作者 | 张启航