中国储能网讯：电力的供应和使用是实时匹配的，但如果没有储能系统和先进软件解决方案，很难实现实现这一点。

全球投资和咨询服务机构Guggenheim Partners公司的投资银行和资本市场业务部门Guggenheim Securities日前在网上举办了一场储能会议，在储能系统和交易管理软件方面具有专业知识的几位行业代表分享了上述观点。

Habitat Energy公司通过管理软件和人工干预对电网规模电池储能系统进行优化

分布式储能开发商Stem公司首席技术官Larsh Johnson在表示，可扩展的储能解决方案是引入电力领域的一项新的基本技术。

他表示，交易管理软件可以让锂离子电池储能系统能够快速、灵活地做出反应，并适应不断变化的市场条件。与此同时，随着越来越多的风力发电和太阳能电力进电网，需要进行整合和平衡。  

电力实时供应和匹配并不能总是依赖电力供应商。他将这种困境与在线零售巨头亚马逊公司推出其Amazon Prime Plus订阅模式时面临的困境进行了比较。  

他表示，亚马逊公司通过大量的软件投资解决了这个类似问题。该软件采用人工智能(AI)技术，可以预测客户未来的需求和行为，同时预测零售商自身的供应和交付限制。从而确保市场库存和准时交货。  

Johnson说，“这与将资源引导到实时的电力市场是一样的。”  

储能系统可以为Johnson所说的电网面临的一些问题提供解决方法，允许在需要时灵活地处理能源。  

不仅如此，管理软件还具有适应性。由于监管机构和政策制定者面临着开发其管理能源资产的市场设计规则压力，这些能源资产的使用寿命可能长达数十年，因此交易软件也可以帮助制定这些规则。  

Habitat Energy公司是一家在英国、澳大利亚和德克萨斯州等市场专门从事储能系统和可再生能源资产提供软件优化支持的提供商。该公司创始人Ben Irons指出，储能系统在以往很少有套利的交易机会。  

他表示，如今已经彻底改变了这一点。而即使在五年前，也没有像锂离子电池储能系统那样能够以合理的价格以有效的方式存储电力资产。  

Irons说，“抽水蓄能发电设施具有一些套利的能力，但并不多，而且它没有锂离子电池储能系统这样的能力。”  

他指出，电池储能系统是改变能源世界的两个“革命性元素”之一，另一个元素是软件。软件不仅可以有效地管理电池储能系统，而且可以使能源系统中的所有资源更加高效。  

尽管软件存在局限性，人工智能只能根据历史上看到的情况以及可用数据中的内容来进行决策和预测，但可用数据点越多，人工智能在做出这些预测时就越好。  

同样，迄今为止，能源市场的设计只考虑到了交易者，仍然存在电力系统运营商打电话通知电池储能系统运营商快速应对天然气发电设施意外停电的情况。

Ascend Analytics公司储能和可再生能源优化总监Kolin Loveless表示，随着电网中可再生能源发电量的增加，波动性也随之增加，这种波动性的增加导致电池储能系统使用方式的转变。  

他说，只有使用更智能的软件才能实现这种转变。随着越来越多的数据点采用算法和人工智能技术，软件可以使电池储能系统够执行最高价值的应用。它可以在评估电池储能系统运行的健康状态、充电状态和其他指标的同时做到这一点，这是人类无法实现的平衡行为。  

与此同时，Loveless表示，随着电网波动性的不断增加，市场逐步向规模较小的能源资产开放。人类交易者将时间花在交易这么多资产上是不切实际或不可取的，但软件可以实现这一点。