中国储能网讯：

◎据了解，新能源发电的特点，使源网荷具有多重的不确定性，给电力电量平衡、功率预测、断面控制、稳定分析等系统运行方面工作带来诸多新挑战。

◎记者了解到，对比其他的“AI+行业”，人工智能似乎更加难以快速、深度撬动到传统电力行业，尤以电网调度领域为甚。

每经记者 陈鹏丽    每经编辑 张海妮    

随着新能源占比不断攀升，新型电力系统的建设迫在眉睫。早在2021年3月，中央财经委员会第九次会议就明确指出，要深化电力体制改革，构建以新能源为主体的新型电力系统。

2月17日，南方电网公司党组副书记刘启宏对包括《每日经济新闻》记者在内的媒体记者表示，“新的能源体系建立，对应着新型电力系统的建设，是我们电力系统现在面临的非常突出的问题，也是最大的挑战。”

“新型电力系统不是未来时，这个问题真是时不我待。”刘启宏说，现在，新能源电力电量每年都在大幅度增加，当新能源到了一定量以后，整个电力系统的特性就变了，“我们原来那套（控制和管控）方式就玩不转了。”

据了解，新能源发电的特点，使源网荷具有多重的不确定性，给电力电量平衡、功率预测、断面控制、稳定分析等系统运行方面工作带来诸多新挑战。面对这种不确定性，刘启宏认为，电力系统需要继续朝两方面着手：一，调整管理体系与机制以应对；二，利用数字化技术、人工智能技术去应对。

2月17日，2022第四届电力调度AI应用大赛也将顺利闭幕。今年的AI大赛更进一步，通过引入强化学习来解决新型电力系统调度面临的大规模实时决策问题。刘启宏称，南方电网公司组织本次大赛，是想从电力调度控制智能决策这一关键问题入手，借助AI技术，为提升新型电力系统的安全运行水平和清洁能源的高效消纳提供一条创新之路。

记者了解到，对比其他的“AI+行业”，人工智能似乎更加难以快速、深度撬动到传统电力行业，尤以电网调度领域为甚。

2月17日南网总调副总经理胡荣接受包括《每日经济新闻》记者在内的媒体记者采访时也提到，人工智能在电网调度领域的应用目前来看还处于起步阶段。“今年大赛，大家看到了很多技术成果，但（这些成果）离进入电网的实际闭环应用，还有很长的路要走。”

南方电网高级技术专家梁寿愚也解释了“强化学习”在电力系统的应用难度，他表示，电力系统的运行方式千变万化，交直流各种组合，每天都在变化。这意味着，“强化学习”涉及的计算分析节点复杂，计算规模非常大。此外，电力系统对调度决策的可靠性要求非常高，不允许有一次失败，目前强化学习所形成的决策要保证不出任何差错，这也是非常大的难点。

阿里巴巴达摩院决策智能实验室高级算法专家王孟昌称，“强化学习在其他的应用场景，它只是好与坏的区别，但在电网场景里，它是行与不行的区别。”阿里云副总裁、电力行业总经理吴明宸告诉记者，阿里云接下来将与南网总调在产品技术、业务模式共创、前沿科技创新等三方面展开合作，推动数字化技术跟传统电力行业调度领域的结合。