中国储能网讯：工业和信息化部、中央网信办、教育部、国家卫生健康委、中国人民银行、国务院国资委等六部门近日联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》（以下简称《行动计划》），明确了未来三年算力基础设施发展的具体目标。
算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力，主要通过算力中心等算力基础设施向社会提供服务。近年来，工信部先后出台了《“十四五”信息通信行业发展规划》《新型数据中心发展三年行动计划》等多项政策文件，多措并举、全面部署、统筹推进算力基础设施建设应用，为推动算力基础设施发展提供了有力支持。
据悉，2016-2022年，我国算力规模平均每年增长46%，数字经济增长14.2%，GDP增长8.4%。根据中国信息通信研究院测算，2022年，我国算力核心产业规模达到1.8万亿元。算力每投入1元，将带动3至4元的GDP经济增长。
四方面提出量化指标
《行动计划》从计算力、运载力、存储力以及应用赋能四个方面提出了到2025年发展量化指标，引导算力基础设施高质量发展。
计算力方面，算力规模超过300 EFLOPS，智能算力占比达到35%，东西部算力平衡协调发展。
运载力方面，国家枢纽节点数据中心集群间基本实现不高于理论时延1.5倍的直连网络传输，重点应用场所光传送网（OTN）覆盖率达到80%，骨干网、城域网全面支持IPv6，SRv6等创新技术使用占比达到40%。
存储力方面，存储总量超过1800EB，先进存储容量占比达到30%以上，重点行业核心数据、重要数据灾备覆盖率达到100%。
应用赋能方面，打造一批算力新业务、新模式、新业态，工业、金融等领域算力渗透率显著提升，医疗、交通等领域应用实现规模化复制推广，能源、教育等领域应用范围进一步扩大。每个重点领域打造30个以上应用标杆。
EFLOPS指每秒百亿亿次浮点数运算。工信部数据显示，截至2023年6月底，全国在用数据中心机架总规模超过760万标准机架，算力总规模达到197 EFLOPS，位居全球第二。算力总规模近5年年均增速近30%。
中国科技体制改革研究会数字经济发展研究小组组长陈晓华认为，“《行动计划》有助于形成以算力基础设施为核心的产业集群，吸引更多高品质资源，进一步优化我国产业结构，培育新的经济增长点并提高国际竞争力。目前来看，包括数据中心、云计算、人工智能等通信和算力存储企业将获得广阔发展机会。”
推动算力基础设施高质量发展
算力如何实现高效低成本的调度，是业内正在研究探索的关键课题。
《行动计划》以网络支撑算力应用为核心，从网络创新技术、算力接入网络、枢纽网络传输、协同调度机制等方面进行引导，提升算力高效运载能力。
一是优化算力高效运载质量。探索构建布局合理、泛在连接、灵活高效的算力互联网。增强异构算力与网络的融合能力，实现计算、存储的高效应用；促进数据处理器（DPU）、无损网络等技术的研发与应用。
二是强化算力接入网络能力。逐步实现城区重要算力基础设施间时延不高于1毫秒，大力提升边缘节点灵活高效入算能力。
三是提升枢纽网络传输效率。推动算力网络国家枢纽节点直连网络骨干节点，逐步建成集群间一跳直达链路，国家枢纽节点内重要算力基础设施间时延不高于5毫秒。
四是探索算力协同调度机制。鼓励各方探索打造多层次算力调度框架体系，探索实现算力的一体化调度应用。
五是开展算网融合发展行动。探索建设多层级算力调度平台、打造算网城市标杆、实施“算力强基揭榜挂帅”。
提升智能算力水平也是《行动计划》的重要目标。智能算力即人工智能算力，是面向人工智能应用，提供人工智能算法模型训练与模型运行服务的计算机系统能力。智能算力通常由GPU、ASIC、FPGA、NPU等专用芯片承担计算工作，在人工智能场景应用时具有性能更优、能耗更低等优点。
根据《中国综合算力指数（2023年）》，截至2023年6月底，我国智能算力规模占整体算力规模的比例提高到25.4%，超过四分之一。而此次《行动计划》智算比例目标要比当前高出近10个百分点，提出2025年，智能算力规模将超105EFLOPS。
上海社会科学院信息研究所副所长丁波涛表示，“《行动计划》强调智能算力建设，明确2025年智能算力占比达到35%，以满足区块链、元宇宙、大模型等新一代数字技术创新和产业发展对高性能算力的庞大需求。这为各地建设新型算力体系指明了主攻方向，将进一步推动我国算力结构优化。”
此外，算力中心是耗电、耗能大户，因此，绿色低碳是算力产业高质量发展的关键词。《行动计划》从三方面规划了算力绿色低碳行动：
一是开展绿色低碳技术、算力碳效模型等研究，开展绿色低碳算力园区评价，发布算力设施绿色低碳发展年度报告。
二是构建算力中心、算力应用“碳中和等级”能力指标体系，开展算力设施、算力应用碳效核查与评估。
三是引导供电、制冷、服务器、网络、存储等产业链各环节梳理核算碳足迹，发布创新低碳产品与解决方案目录，推进算力应用全产业链节能减排。
