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生成式AI耗电量引发能源挑战?不妨来看看宁德时代最新发布的天恒储能系统

作者:数字储能网新闻中心 来源:中国日报 发布时间:2024-04-10 浏览:

中国储能网讯:根据斯坦福人工智能研究所发布的《2023年人工智能指数报告》,大语言模型GPT-3一次训练的耗电量为1287兆瓦时。AI大语言模型ChatGPT每天要响应用户约2亿个请求,消耗超过50万千瓦时的电力。另有宾夕法尼亚大学的专家预测,到2030年计算机将会消耗全球五分之一的电力。AI的高耗电,高稳定需求,对能源挑战大,需要新能源大规模开发,不断提高绿色电力占比。

  4月9日,宁德时代发布全球首款5年零衰减且可大规模量产的储能系统——天恒,集“5年零衰减,6.25兆瓦时、多维真安全”于一体。天恒储能系统实现储能行业集真安全、零衰减、高能量技术于一体的大规模商业化应用,有效支撑新型电力系统安全、高效、稳定、环保运行,可协助电力系统有效应对AI算力产生的耗电高峰的冲击。

宁德时代天恒储能系统重磅发布

  据了解,天恒储能系统采用了仿生SEI和自组装电解液技术,为锂离子清除路障,实现5年功率和容量零衰减,辅机功耗全生命周期可控且不增长,真正做到由内而外的“冻龄”。

  据2024年全球储能行业趋势预测报告预测:2024年,300+Ah大电芯、5兆瓦时储能系统是行业的主流。

  截至天恒储能系统发布,行业中储能系统最高达到20尺集装箱6兆瓦时。而天恒储能系统在标准20尺集装箱内,实现6.25兆瓦时级的高能量,单位面积能量密度提升30%,整站占地面积减少20%,于方寸之间实现能量密度的升级,创造更高的效益。

  天恒储能系统还搭载了储能专用长寿命零衰减电芯L系列产品,实现了磷酸铁锂储能电池的超高能量密度——430Wh/L。

  为确保技术的有效性,宁德时代搭建安全实证平台,模拟不同电网场景和运行环境的储能系统安全实证。在项目投运后,宁德时代通过AI风险监测和智能预警不断地监控运行状态,利用PSA模型量化储能产品全生命周期失效概率,从而验证安全设计目标并持续更新。

  天恒储能系统电芯单体失效率做到了行业领先的PPB等级,延展到全生命周期全链条的运行,可以有效降低运营成本,带来全生命周期IRR的显著提升。


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关键字:储能系统

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