中国储能网讯：记者5月7日获悉，中国科学院大连化学物理研究所能源催化转化全国重点实验室近日宣布，成功开发出新型电池智能管理系统，即第一代电池数字大脑PBSRD Digit 1.0。该系统融合电化学与人工智能，推动电池管理系统智能化升级，实现电池故障早期预警、状态估计、寿命预测等应用功能，标志着储能技术领域的一大进步。

电池数字大脑PBSRD Digit 1.0引领电池智能管理时代，三大特点展现其超强创新实力。在技术突破方面，电池数字大脑构建“电化学模型+人工智能”模型框架，能源催化转化全国重点实验室主任陈忠伟研究团队开发出了能够实时监测电池状态、预测电池健康状态和剩余使用寿命的智能算法，不仅提高了电池管理系统的准确性，保障电池的安全可靠性，而且实现不断优化自身性能，完成自我完善。研究团队还构建了一个庞大的电池性能数据库，这些数据被用于训练和验证算法模型，确保“电池大脑”在实际应用中的高适应性。

同时，电池数字大脑能够提前发现电池潜在的安全隐患，如过充、过放和高温等问题，并采取相应措施，最大程度保障电池的安全可靠性，有效延长电池的使用寿命。该技术还能根据电池的实际状态，优化充放电策略，提升能源利用效率。在真实场景应用中，为电动汽车、电力储能、智能电网等新能源领域带来显著效益，消除消费者的里程焦虑，增强对新能源技术的信心。

能源催化转化全国重点实验室主任陈忠伟表示，此次电池数字大脑的开发突破了传统数据驱动模型的技术路线，首次深入电芯维度，实现储能领域多学科多维度实用化的交叉融合创新，不仅展现了我国在新能源技术领域的研发实力，更为全球储能技术的发展及建设更加清洁、高效、智能的能源未来提供新的思路和解决方案。（图片由受访单位提供）

来源：辽宁日报·辽望客户端