中国储能网讯：近年来，人工智能大发展，带动了以数据中心为代表的算力基础设施规模快速增长，成为能源电力消费大户。

  据报道，美国开放人工智能研究中心（OpenAI）的热门聊天机器人ChatGPT每天可能要消耗超过50万千瓦时的电力，是美国一个家庭日均用电量的1.7万多倍。而且如果生成式人工智能进一步运用，耗电量还可能会更多。

  算力的发展需要电力支撑。低碳转型背景下，以风电光伏等为代表的新能源，正成为数据中心的主要用能选择。华为发布的《数据中心2030》提到，随着全球绿色低碳发展政策的不断强化，风能、太阳能等清洁能源在数据中心耗能结构中所占比例将会提升，预计到2030年，大型数据中心绿电使用率将达到100%。

  我国已开始鼓励、引导数据中心应用可再生能源。2023年10月，工业和信息化部等六部门印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，提出积极引入绿色能源，鼓励算力中心采用源网荷储等技术，支持与风电、光伏等可再生能源融合开发、就近消纳，逐步提升算力设施绿电使用率。

  提升数据中心绿电使用率面临一定挑战。新能源发电具有间歇性、随机性和波动性，而电力供应稳定性是数据中心运行的基本条件，需要找到合适的解决方案将两者进行匹配。

  数据中心与储能结合已经受到多地重视。宁夏自治区人民政府办公厅2022年8月印发的《关于促进全国一体化算力网络国家枢纽节点宁夏枢纽建设若干政策的意见》提出，支持中卫数据中心集群和其他有条件的数据中心建设“绿电园区”，加快布局实施一批源网荷储一体化和光伏电站等项目。2023年12月，中共山东省委、山东省人民政府印发《关于加快数字经济高质量发展的意见》，提出启动“风光储能+大数据中心”建设，数据中心可再生能源使用比例达到25%以上，新建大型以上数据中心PUE（电能利用效率）低于1.25。

  一些数据中心已开始部署电化学储能。比如腾讯天津高新云数据中心在建设了屋顶光伏的同时，配套建设了储能，该项目已于2023年底并网。2021年，世纪互联数据中心有限公司在佛山智慧城市数据中心园区内，建设了大规模电化学储能及光伏装置。

  不过，数据中心运行所需的电量多，相应配置的储能规模也需要足够大，配置成本会增加、安全风险也会加大。此外，也可以通过购买绿电来提升数据中心的用能绿色水平，但目前绿电跨省跨区交易存在困难，对中东部缺乏本地绿电的数据中心来说，要获得更多低碳电力还有一定难度，还需进一步完善相应的体制机制。