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算力数据大模型支撑低空经济

作者:数字储能网新闻中心 来源:算力数据大模型 发布时间:2024-08-19 浏览:

中国储能网讯:今天谈谈低空经济发展不能缺少的算力数据大模型的支撑作用。

  2024年低空经济起飞,成为了不论是政府,还是社会,都积极投入的领域。

  2024年,约有26个省(直辖市、自治区)将“低空经济”有关内容写入政府工作报告。相关权威机构研究表明,2023年我国低空经济规模已经超过5000亿元,2030年低空经济有望达到2万亿元。

  低空经济,作为一个新兴且快速发展的领域,涵盖了无人机配送、空中旅游、农业植保、城市空中交通、安全巡检等多个方面,其发展离不开先进技术的支撑,算力、数据、大模型正是其中的核心要素之一。

  算力数据大模型对低空经济的重要性

  技术支持:算力数据大模型能够提供强大的数据处理和分析能力,为低空经济中的无人机、飞行器等提供精准的导航、避障、路径规划等功能,确保其在复杂环境中的安全、高效运行。

  优化决策:通过大数据分析和机器学习,算力数据大模型能够帮助低空经济企业更好地理解市场需求、优化资源配置、提高运营效率,从而制定更加科学合理的商业决策。

  创新应用:算力数据大模型的应用还能够推动低空经济领域的创新,如开发新的应用场景、提升服务质量、降低运营成本等,为低空经济的可持续发展提供有力支持。

  算力数据大模型具体支持低空经济

  算力是支撑数据处理和运算的关键能力。在低空经济中,需要处理大量来自飞行器、传感器、气象信息等多源异构的数据。强大的算力能够快速处理和分析这些数据,实现实时监控、航线规划、风险预警等功能。

  数据大模型则能够从海量的数据中挖掘出有价值的信息和模式。例如,通过对历史飞行数据、气象数据和地理信息数据的学习,构建预测模型,为低空飞行器的飞行路径规划提供更优化的方案,提高飞行效率和安全性。

  如果没有足够的算力和先进的数据大模型,低空经济中的很多应用将难以实现高效运作。比如,在无人机物流配送中,无法快速处理订单信息、规划最优配送路线,可能导致配送延误和成本增加。

  在低空旅游方面,无法及时分析游客需求和偏好,难以提供个性化的服务和精准的营销,影响旅游体验和市场推广。

  公共数据运营产业联盟低空经济团队,已经与各地开展积极的合作,推进低空经济算力中心、低空经济制造产业、低空数据要素中心、低空经济大模型中心、低空经济应用测试中心的落地。


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关键字:算力数据

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