德国不莱梅大学和工业界联合开发出一种智能控制系统，可以使风力发电设备更好地适应多变的风力强度，降低故障率，优化维护与检修提高工作寿命。该项目的主要部分是开发出一种控制软件，可以根据设备的电力输出功率，实时监控设备关键部件如离合器和变速厢的机械负荷，早期发现故障迹象，优化设备的维护检修工作，避免故障出现，在出现超强风力的条件下，也可以确保设备安全而不需要停止发电，使风力发电的经济性和可靠性大大提高。只需要不大的投入就可将此技术应用在现有的风力发电设备。
此项目由大学与工业界合作完成，其中不来梅大学的科研人员主要负责建立数学模型及试验装置，风力发电设备关键部件远程监控方案由Converteam公司的机械传动和自动化专家承担，WindRadGmbH公司则负责根据监测数据完成设备关键部件负荷及实际受损情况分析工作。
此项成果是德国联邦教研部资助的联合研发项目“高能效智能风力发电设备“(Wint-LES)的阶段性成果，该项目在德国联邦教研部“高技术战略”重点支持领域-用于提高能源效率的功率电子技术框架内获得50万欧元资助。德国联邦教研部长沙万女士说：“此项成果是展现科研工作如何为应对能源挑战提供具体解决方案的很好例证，并且表明了政府的高技术战略对此所做出的重要贡献。”
