中国储能网讯：2024年12月19日消息，国家知识产权局信息显示，中国大唐集团科学技术研究总院有限公司中南电力试验研究院申请一项名为“基于YOLOv8的储能电站目标检测优化方法及系统”的专利，公开号CN 119131354 A，申请日期为2024年8月。

  专利摘要显示，本发明公开了基于YOLOv8的储能电站目标检测优化方法及系统，涉及计算机视觉与人工智能领域，该方法包括以下步骤：基于3D建模与图像增强技术，利用半监督学习策略，生成目标检测训练样本集；基于目标检测训练样本集，利用YOLOv8主干网络建立多视角感知模块，并整合多视角特征，得到优化后的目标检测结果；根据多视角感知模块与目标检测结果，利用稀疏激活技术，建立目标检测优化模型，并实时输出检测结果。本发明提出的储能电站目标检测方法通过创新性的数据增强、多视角感知和稀疏激活技术，有效解决了YOLOv8算法在储能电站应用中面临的数据稀缺、小目标检测困难和计算效率低的问题。