中国储能网讯：2025年1月8日消息，国家知识产权局信息显示，江苏能碳智慧科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的无监督储能电站电池簇状态识别方法”的专利，公开号CN 119249317 A，申请日期为2024年9月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的无监督储能电站电池簇状态识别方法，包括步骤1：电池簇基础特征数据采集和预处理，基础特征包括电压、电流、温度、SOC、电池簇容量数据；步骤2：基于Neural‑Prophet时间序列预测模型提取反映电压变化趋势的特征，作为扩展特征步骤3 基础特征和扩展特征时间序列合并，构建用于电池簇状态识别的数据集；步骤4：基于CNN网络在数据集上提取特征，融合LSTM和MLP模型输出未来1小时电压的预测值；步骤5：基于电池簇未来1小时的预测值，根据电池簇状态识别策略输出待检测电池簇的状态；步骤6：基于滑动窗口方法更新数据集。

天眼查资料显示，江苏能碳智慧科技有限公司，成立于2023年，位于南京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏能碳智慧科技有限公司专利信息6条，此外企业还拥有行政许可1个。