中国储能网讯：当前，主要国家和地区都在加紧布局人工智能，以求在人工智能技术和产业创新、赋能实体经济等方面抢抓发展先机。

“十四五”以来，我国相继发布《国家标准化发展纲要》《新产业标准化领航工程实施方案（2023~2035年）》《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》《全球人工智能治理倡议》等文件。在完善人工智能标准化工作顶层设计的基础上，我国不断强化全产业链标准化工作协同，力求汇聚产业发展的强大合力，加快产业智能化应用落地，规范产业发展秩序，促进国际交流合作。

产业规模增速进入快车道

近年来，以大模型为代表的人工智能技术引领我国多个产业实现跨越式发展，涌现出一批新模式、新业态，为经济社会发展注入强劲动力。

当前，人工智能产业链分为基础层、框架层、模型层和应用层四层，形成了“以基础软硬件为根基，开发框架与模型为腰杆，应用枝繁叶茂”的发展态势。根据国家互联网信息办公室发布的数据，截至2024年年底，共302款生成式大模型完成备案。“百模大战”正式进入“应用落地”比拼阶段，亟需以标准化手段加速大模型等人工智能技术的产业化发展。

作为各利益相关方协调一致的产物，标准有助于整合产业资源，推动技术路线整合，服务产业生态建设，增强人工智能技术和产品的适用性，提高人工智能产业发展效率。世界主要国家与地区陆续出台了一系列政策文件，以指导人工智能标准化工作的开展。2023年，美国出台了《美国国家人工智能研发战略计划》，其中“战略六”强调“通过行业标准和基准来衡量和评估人工智能技术”。同年，拜登政府行政令亦要求美国国家标准与技术研究院（NIST）着手制订全球标准计划以抢抓人工智能领域的国际主导权。欧洲在2021年提出人工智能监管法案《人工智能法案》（AI Act），极为关注人工智能的风险管理、伦理监管层面的标准研制工作。

就我国而言，则更为关注标准在技术层面和产业应用中的创新，以及赋能实体经济方面能够发挥的支撑作用。2021年，我国出台的《国家标准化发展纲要》，强调要推动人工智能领域的重大科技项目成果转化为标准，促进人工智能领域的创新成果通过标准化实现产业化应用。2024年7月，工业和信息化部等4部门联合发布的《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》中明确，要立足我国人工智能产业发展的特点，聚焦人工智能基础共性、基础支撑、关键技术、智能产品与服务、赋能新型工业化、行业应用、安全和治理，这为我国人工智能标准化工作指明了重点方向。同时，我国较为关注标准在安全治理方面的规范引领作用。2023年，我国发布的《全球人工智能治理倡议》，强调要构建具有广泛共识的治理框架和标准规范，以引领人工智能技术和产业安全、可信、高质量发展。

近年来，中国电子技术标准化研究院在国家标准委等部门的指导下，依托国家人工智能标准化总体组和全 国信标委人工智能分委会，在基础支撑、关键技术、安全治理等领域积极推动人工智能标准化工作，取得了一定成果。

在基础支撑标准方向上，针对人工智能软硬件协同适配生态弱、工作量大等问题，研制形成20221790—T—469《人工智能  异构人工智能加速器统一接口》、GB/T 45079—2024《人工智能  深度学习框架多硬件平台适配技术规范》等国家标准；建成跨架构、跨平台的标准化编程接口库AICL（AI Computing Library），面向人工智能加速器与上层训练/推理框架适配提供非侵入式统一API接入方案，有效解决了智能芯片、计算设备等硬件与系统、开发框架等软件之间的适配兼容问题。针对智算中心建设过程缺少指导、算力指标不成体系等问题，研制形成了20231745—T—469《人工智能  计算中心  计算能力评估》、GB/T 45087—2024《人工智能  服务器系统性能测试规范》等国家标准，并持续提升覆盖人工智能加速卡、服务器、集群、人工智能计算中心等多种计算产品形态的算力评测能力。目前，已开发完成面向服务器系统的性能测试规范配套检测工具（AISBench），为各领域人工智能计算系统的优化提供了依据和途径。

在关键技术标准方向上，面向通用大模型高质量发展和行业大模型应用赋能的需求，研制形成20231746—T—469《人工智能  大模型  第2部分：评测指标与方法》、GB/T  45288.3—2025《人工智能  大模型  第3部分：服务能力成熟度评估》等国家标准，构建了大模型评测基准LMBench，形成通用及行业大模型功能与性能综合测评工具，支撑央国企、行业用户、大模型厂商等供需方开展大模型评测，推动大模型技术的创新和迭代升级，加快行业大模型的应用落地。

以电力行业为例，人工智能已经深度赋能电力行业发展，在电力系统信息安全防护、电力巡检机器人、电力自主作业机器人等方面应用广泛。目前，全国信标委人工智能分委会成立了电力应用工作，重点面向发电、输变电、配用电、电网安全与控制等电力领域，开展人工智能领域电力的标准体系建设、标准研制、标准验证和贯标推广，推动电力系统智能化、高端化、普惠化发展。针对目前电力人工智能标准技术不统一、场景不明确等问题，通过行业调研和政策对齐，提出电力人工智能标准体系和标准清单，并研制形成《人工智能赋能电力行业标准化研究报告》。该报告分析人工智能赋能电力行业发展现状和典型技术，梳理人工智能赋能电力行业发展典型应用场景，形成人工智能赋能电力行业标准体系及标准需求清单，并提出人工智能赋能电力行业未来发展战略，力争为推动人工智能赋能电力行业标准化工作奠定坚实基础。

在安全治理标准方向上，围绕《全球人工智能治理倡议》提出人工智能发展、安全、治理三方面需求，研制形成20241842—Q—252《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》、20242097—T—469《网络安全技术  生成式人工智能数据标注安全规范》等国家标准，发布《人工智能安全治理框架》，并提出六方面安全治理标准体系，为促进人工智能健康发展和规范应用提供了基础性、框架性技术指南。

发挥标准化对产业发展的支撑作用

人工智能作为前沿科技，是支撑产业规模化发展的关键因素之一。尽管当前已有不少人工智能相关的标准出台，但我国人工智能标准化工作仍面临以下四项挑战。

一是迭代快，大模型、智算中心、具身智能、智能体等人工智能领域的新兴技术不断涌现，需要及时完善并维持标准与技术演进双向牵引的工作机制。二是范围广，人工智能涉及软硬件、数据、模型算法、行业应用等多方面，特别是在行业应用上，电力、钢铁、汽车等领域的赋能需求激增，需全面兼顾，做好供需对接，持续深化“人工智能+”行动。三是治理难，人工智能技术的发展速度快于安全防护和安全治理机制的建设，易引发信息泄露、模型漏洞、算法歧视等多重挑战，成为数字世界的“脱缰之马”。例如，2020年美国智能人脸识别公司Clearview AI的数据库遭到入侵，近30亿条数据信息被泄露，包括个人身份信息、人脸照片和特征点等隐私信息。四是交流少，欧美等主要国家高度重视人工智能产业发展，将标准视为国际交流的通用技术语言、国际贸易的基本规则、国际市场的通行证。我国参与人工智能国际标准化工作较晚，存在参与度不高、话语权较低等问题。

为切实发挥人工智能标准化对产业高质量发展的支撑作用，提出以下四点建议。

第一，强化标准链和创新链协同。一是建立高效联动机制，促进科技创新与标准创制供需对接，推动先进适用的技术攻关成果快速转化成标准；二是编制人工智能领域标准图谱，开展国内外标准比对分析，明确标准长短板和发展规划；三是加强全产业链标准化协作，推动人工智能技术研发、标准研制与专利布局同部署、同推动，支撑产业高质量发展。

第二，强化重点标准供给保障和宣贯应用。一是瞄准产业急需，尤其是针对数据质量、评测基准、互联互通等重点问题，“急用先行”研制相关标准规范；二是突出应用导向，加强跨行业、跨领域标准化技术组织的协作，协同推进人工智能与重点行业融合应用；三是加强示范推广，推动行业协会、标准化技术组织等开展人工智能标准体系、重点标准的宣贯。

第三，强化安全治理类标准研制。一是牢牢把握《全球人工智能治理倡议》《人工智能安全治理框架》内容，坚持“以人为本”与“负责任的人工智能”理念，建设完善人工智能治理标准体系；二是持续跟进欧洲《人工智能法案》，紧抓ISO/IEC 42001《人工智能 管理体系》等国际关键标准，营造人工智能治理氛围；三是引导和组织我国优势力量在人工智能治理标准化方向上实现标准创新、配套评测工具开发与公共平台集成建设，以完善的标准配套服务能力，全方位应对人工智能应用带来的新挑战。

第四，强化国际交流竞合与标准互通。一是支持相关单位积极参与ISO、IEC、ITU等国际标准化活动，贡献中国方案，传递中国理念；二是凝聚产学研合力，组建多元化、高水平的人工智能国际标准专家团队，不断提升我国国际标准提案数量和质量；三是通过金砖国家、“一带一路”倡议等国际合作机制，推动区域内标准互联互通，提高中国标准影响力。  

（作者系中国电子标准院信息技术研究中心主任。）