中国储能网讯：杭州市正处于“后亚运、两万亿、超大城市”的新阶段，“人工智能+”将成为保障城市能源系统安全运行、提升城市绿色治理水平的关键“钥匙”。
近年，杭州的西溪湿地引入电力游览船，一年可减少碳排放近千吨。此外，西溪湿地周边的水系应用了“电力大数据+环保”监测系统，在线监测景区内外企业排污和治污情况。
被称为“数字经济第一城”的杭州，当下有了一个新称呼——人工智能头雁城市。除了以深度求索为代表的科创“六小龙”诞生于此，这个称呼也和这里在“人工智能+”上取得的一系列成果有关：“城市大脑”通过实时分析4500路视频数据，优化交通信号灯配置，使杭州成为国内首个全域“绿波带”城市；电商与人工智能可视化手段的结合，催生出了虚拟试衣等新业态。
继首次出现在2024年《政府工作报告》中之后，“人工智能+”不仅再次出现在今年的《政府工作报告》中，而且是以独立章节的形式被写入。全国政协委员、之江实验室主任、阿里云创始人王坚认为，“人工智能+”要求算力体系、数据要素和工业场景三位一体地整体推进，要在支撑国家战略、驱动创新变革、服务战略产业上明确未来发展坐标，以人工智能创新场景为突破口，打造未来数字经济发展的引擎。
当前，杭州市正处于“后亚运、两万亿、超大城市”的新阶段，城市人口已经突破1000万，亟须提高城市安全水平，提升治理能力，加快产业升级。“人工智能+”或将是实现上述目标的关键抓手。今年年初，杭州发布的《杭州市人工智能全产业链高质量发展行动计划（2024—2026年）》提出，人工智能赋能社会智能化发展，提升低碳、交通、治理等创新场景。
那么，人工智能技术应该如何与场景结合，成为助力城市治理的抓手？杭州在电力领域的实践给出了答案。
开启智慧调控新模式
3月13日，人工智能与可控云计算产业生态大会在杭州举行。根据杭州市经信局在会上发布的数据，2024年，该市数字经济核心产业营收突破2万亿元，实现增加值6305亿元，占全市生产总值的28.8%。
过去两年中，以人工智能为代表的数字产业催生了新的经济增长点，为杭州的高质量发展注入了强大动能。随着人工智能相关产业的快速发展，电力需求也显著增加。根据国网杭州供电公司的统计数据，2024年，全市全社会用电量首次突破千亿千瓦时，同比增长8.7%。其中，计算机、通信和其他电子设备制造业等产业用电量增长尤为显著。2025年前两个月，互联网数据服务业用电量继续保持强劲增长势头，达到去年同期的2.31倍，占到全市新增用电量的50%。
作为人工智能产业的承载主体，城市为产业的发展提供了基础设施和政策支持。而人工智能产业则通过技术赋能，助力城市解决因产业快速发展而产生的能源需求增加等一系列问题，推动城市在产业转型的同时实现可持续发展。在杭州，城市发展和产业发展之间的良性互动已经显现。国网杭州供电公司运用人工智能手段，打造出的杭州虚拟电厂运营管控平台就是其中的代表之一。
灵活整合各类分布式能源和用户侧资源是虚拟电厂建设的第一步。国网杭州供电公司首先借助数字技术搭建平台，并整合多种灵活性资源，完成了推动规模以上用户侧储能装表立户，进行存量分布式光伏调控功能改造，同时开展公共快充设施功率调节功能升级，并联系园区级虚拟电厂平台整合接入大平台。截至目前，这个虚拟电厂平台已经聚合了最大可调能力超过40万千瓦的用户资源。
聚合资源的同时，国网杭州供电公司结合本地能源电力需求快速增长的实际情况，明确了“营配调融合，精细化管理”的保供机制。基于“电网一张图”，虚拟电厂将用户侧资源与配电网进行穿透关联，实现了“站—线—变—户”拓扑关系的精准对应。在出现电源性缺电场景时，虚拟电厂可以实时接收调度指令，根据电网需求曲线及接入资源能力，一键制定响应方案。在局部线路过载、断面供电能力不足等情况下，根据配电网需求，分层、分区分析供需平衡趋势，快速、精准制定调节策略。
在应用过程中，技术难题也逐渐浮现。为此，国网杭州供电公司正在借助本地科研机构在人工智能相关领域的研发成果，就多元聚合技术、协调控制技术等开展前瞻研究，以支撑海量分布式资源出力的精准分析预测和最优聚合协调控制策略的制定。
赋能智慧充电新场景
2023年，杭州城区总人口突破千万，正式迈入超大城市行列。国务院批复的《杭州市国土空间总体规划（2021—2035年）》明确，杭州在新时代新征程中，必须坚持发展与安全并重，加快推进超大特大城市转型发展，提升空间治理现代化水平。
交通治理一直是大城市现代化治理的关键领域。2016年，杭州率先发布全国首个“城市大脑”，探索以交通治理为重点的数据治城新模式。2019年，杭州进一步拓展“城市大脑”生态，提出打造“全国数字治理第一城”的目标。
随着城市规模不断扩大，运行管理日益复杂，杭州需要借助技术提高治理水平。今年1月，杭州市数据资源管理局在城市大脑智能中枢培训推进会上表示，将把“城市大脑”打造成人工智能与城市治理双向赋能的标志性成果，提高数据、算力等资源的共享利用效率，充分发挥智能中枢作用，推动各类应用创新。在这一背景下，国网杭州供电公司深度挖掘电力大数据，聚焦社会用能的各个方面。其中，智能充电技术的应用，为杭州新能源汽车快速发展提供了重要支撑。
根据中国汽车技术研究中心有限公司公布的数据，仅在2024年，杭州的新能源汽车销量就达到30.75万辆，位居全国城市新能源汽车销量榜第二位。目前，杭州每100辆汽车中，有59辆是新能源汽车。为了应对个别时段出现的充电高峰，国网杭州供电公司借助人工智能技术，优化现有主流的有序充电技术，打造了“云—表—桩—车”有序智能充电技术方案。该方案通过设计电能表的智能模块，打通电动汽车、充电桩、智能电能表、采集器、电网主站之间的双向通信，实时更精准的计算，并滚动优化充电策略。针对居住区场景，公司研发了以新型物联电能表为核心的有序充电成套装置，在满足用户充电需求的基础上，合理安排车辆充电时间和功率，降低电动汽车充电成本。
据测算，通过最优充电计划，用户充电费用可下降约20%，台区峰谷差可降低约50%。目前，该装置已在杭州泛亚运区域的三个小区试点应用，实现台区电动汽车接入数量提升2～4倍。如果能在浙江全省范围内推广应用，系统每年可减少台区配电变压器增容改造成本0.41亿元，增加充电负荷可调资源50万千瓦。
推动智慧决策新思路
当前，人工智能模型正在从“大而全”走向“小而精”。在政策的引导和市场的推动下，垂直模型应用已经在一些领域初见成效。今年全国两会期间，全国政协委员、民盟浙江省委会副主委、浙江大学经济学院教授罗卫东表示，浙江一家纺织企业在引入人工智能垂类模型后，通过整合历史订单数据，将面料研发周期缩短30%，实现次品率下降15%。他认为，垂类模型破解行业特有的“数据碎片化”与“知识经验化”难题，推动了从“人工试错”到“智能决策”的转变。
“智慧决策”不仅提高了企业的生产效率，还在电力巡检领域发挥着作用。近年来，不少地方推出了电力智能巡检设备。其中，国网杭州供电公司运用四足机器人搭载多种检测设备，实现了远程自主巡检、移动式带电局部放电监测及温度检测等功能。
在四足机器人的基础上，国网杭州供电公司以“端到端全自动化”为目标，首创“无人车+机器狗”分层作业模式：无人车负责10公里级跨区域转运，解决了机器人续航难题；机器狗完成百米级复杂地形跨越，可灵活进出地下、高层等特殊场景；机械臂、多光谱摄像头、气体检测仪与声纹传感器协同执行厘米级接触检测，覆盖设备状态读取、局部放电监测、异常发热识别等全维度巡检任务。
为了提升机器狗的感知能力，技术团队引入了人工智能视觉算法与大语言模型。这种模型可以帮助系统精准识别仪表数值、设备指示灯状态，并通过红外热成像与声纹振动数据预判隐患。后台大模型则自动生成巡检计划、撰写分析报告，并支持指挥人员通过自然语言交互动态调整任务优先级。此外，系统通过5G网络与云端数据库联动，实现风险实时预警、处置方案秒级推送，形成“发现—响应—处置”全流程自动化。
目前，这套系统已经在杭州滨江区的大华科技园区投入使用。每天，搭载电力机器狗的无人巡检车在园区内自动行驶，机器狗穿过地下通道、攀爬楼梯，精准抵达配电站房，熟练扫描仪表数据、识别设备隐患，并将结果实时回传至指挥中心。
从浙江纺织企业的生产革新到杭州电力巡检的智能化升级，“小而精”的垂直模型发挥了重要作用。杭州市经信局不久前表示，今年，杭州将围绕高水平实施“人工智能 +”行动，强化算力在智能制造、智能驾驶、金融服务、具身智能、生物医药、城市管理等领域的融合应用，打造一批算力赋能的典型案例。可以预见，随着更多行业拥抱垂直模型，人工智能有望助力超大城市更绿色、更高效。
