中国储能网讯：为推动交通运输与能源融合发展，进一步提高营运车船电池常态化监测的智能化水平，近日，交科院联合北京众创交通运输科技发展中心、北京理工新源信息科技有限公司、福建星云电子股份有限公司等单位在京联合发布“车船服役电池健康AI大模型”成果，全国政协委员，交科院副院长王先进主持成果发布及课题成果咨询，院发展中心数智交通室等部门相关课题组成员参加。

“车船服役电池健康AI大模型”是我院牵头承担“营运车电池常态化数字智能监控系统建设关键技术及标准推广”课题的重要成果之一。自去年12月工作启动以来，课题组分别与北京、河北、福建等多地的公交、物流、网约车领域企业深入交流合作，融合电池电化学机理与海量数据，研发构建了多任务训练框架，实现对不同型号、材料、规格电池的通用适配，覆盖840多种电池型号，真正体现了“智能洞察、数据驱动、AI赋能、优化决策”的核心理念。目前大模型作为初代版本，可为电动车船在充电过程中同步完成动力电池的在线检测。用户及运营企业可通过该大模型，了解电池健康及维护保养建议，通过人工智能大模型赋能保险定价、二手车评估、维修维保等多个场景。

我院发展中心作为营运车船服役电池健康AI大模型研究领域的先行者，将持续提升在该研究领域的影响力，进一步推动课题深入研究和大模型研发升级，计划覆盖超3000种电池型号的数据模型，面向行业管理部门、运输企业、个人车主、保险公司、电池厂、整车厂等，提供更加智能化、精准化的服务功能，助力构建高效、绿色、智能的交能融合发展新格局。