中国储能网讯：光明电力大模型是我国电力行业首个千亿级人工智能大模型，面向电力全产业链提供专业化智能化服务。

国网辽宁省电力有限公司构建以光明电力大模型为核心的人工智能创新工作体系，开发了26项应用成果，加快人工智能技术在电网业务全环节的推广应用。

“智慧供电服务指挥中心”应用场景全面监测用电情况，智能推送故障信息，助力提升配网主动抢修效率；电力调度智能体具备智能对话、图像分析等6项功能，提升调度智能化水平；输电线路资料查询系统整合线路历史缺陷等多源信息，可实施输电线路信息全寿命周期管理……自国家电网有限公司发布应用光明电力大模型以来，国网辽宁省电力有限公司已开发26项创新应用成果，推动人工智能技术融入电网业务各环节。

今年，国网辽宁电力构建以光明电力大模型为核心的人工智能创新工作体系，组建人工智能种子团队，聚焦专业需求分类打造人工智能应用场景，推进人工智能规模化应用。

科技项目智能验收评审，效率提升60%

4月15日，国网辽宁电力组织3名验收专家验证科技项目验收智能评审应用系统的使用效果。系统收到某项目人员上传的24份验收资料后，自动识别和提取资料内容。随后，该公司科技项目验收专家裴玉杰点击“一键评审”，系统便自动调用验收评审智能体，5分钟就完成全部资料校验。裴玉杰通过系统的智能对话窗口了解项目资料内容，在线查看并确认各项验收规则校核结果。“整个验收过程更精准、更省时。”裴玉杰说。

此前，国网辽宁电力科技项目验收主要采用人工审核方式逐一审查每个项目的任务书、合同书、技术报告等几十份验收资料，还要根据验收规则逐一对比相关内容。项目验收人力成本高、工作周期长。

3月，国网辽宁电力基于光明电力大模型开发科技项目验收智能评审应用系统，构建科学规范、智能高效的科技项目评审验收体系。“根据科技项目验收对文本、表格、印章等内容识别的要求，我们应用大小模型协同、智能体编排、提示词工程等人工智能技术，创建了18个智能体。”国网辽宁电力数字化工作部平台技术处专责张佳鑫介绍。

该系统依托大模型的语义理解、逻辑推理、归纳总结等能力，实现信息自动提取、智能校核和意见生成。该系统可自动调用光学字符识别模型，快速识别任务书、合同等文件信息；利用项目信息提取智能体，精准匹配业务环节和文档；应用合同信息校核、工作报告校核等智能体，完成验收材料一致性校验、成果关联性验证等50项验收规则的智能校核。

目前，科技项目验收智能评审应用系统已在国网辽宁电力各单位应用，助力科技项目验收效率提升60%，并增强了验收的规范性和严格性。

输电线路资料“一键查询”，运检工作更精准

极端天气、外力破坏等因素可能影响输电线路安全运行。当遭遇山火、大风等情况时，运维人员要第一时间查询线路台账、监控数据等10余类信息，快速确定受影响区段及杆塔，开展影响因素分析及应急处置等工作。

500千伏线路是辽宁电网的主网架。辽宁电网现有128条500千伏线路，相关信息存在多系统、多维度、多版本的情况。“以前每次要查询的数据量大，耗时费力。为了提高查询效率和准确性，我们基于光明电力大模型开发了输电线路资料查询系统。”该公司人工智能种子团队成员姜来说。

输电线路资料查询系统的关键是构建一体化知识库。国网辽宁电力利用大模型的语义推理和数据库智能问数能力，整合输电线路历史缺陷、隐患、巡检记录等多源信息，形成了线路资料档案知识库，实施输电线路信息全寿命周期管理。当输电线路出现外力破坏等隐患时，该系统可自动列出这一区段的所有相关历史隐患及风险等级，并依托语言处理模型形成分析结果报告，为运维人员高效处置隐患提供参考。6月9日，该系统已正式应用。

6月23日上午，国网辽宁超高压公司运维人员李云驰通过输电线路资料查询系统的“杆塔号查询”功能，输入当天计划巡检的±500千伏伊穆直流线路某区段铁塔编号，获取了对应的线路概况、隐患档案及监控信息。“应用查询系统，资料调用效率提升了85%。我们根据系统提供的信息有针对性地开展巡检等工作，大幅提高了日常运维效率和应急处置水平。”李云驰说。

计量资产精益管控，库存周转率和资产利用率双提升

6月20日上午，沈阳供电公司员工李佳欣登录计量资产智能精益化管控系统，在对话框中输入“请查询沈阳供电公司库房内单相表情况”。随后，对话框中出现单相表准确数量，分类显示了型号、设备码等信息，还自动识别出库房内有单相表为高库龄资产。

计量资产智能精益化管控系统由国网辽宁电力基于光明电力大模型自主开发，于6月12日起在沈阳供电公司试点应用，可以帮助计量资产管理人员动态掌握各级库房库存情况，统计不同时间跨度内各类资产的需求数量，实现计量资产数据管理的智能化、自动化。

目前，国网辽宁电力在运电能表超过2840万只，库存电能表超113万只，每日出入库峰值5万只左右。由于电能表型号多样，建档信息繁杂且动态更新频繁，传统管理模式存在资产老化预警不及时、数据重复统计等问题，亟须提升计量资产管理效率，防范资产积压浪费风险。

“计量资产智能精益化管控系统可以自动生成各级库房的各类资产统计报表，按照型号、设备码及库存数量分类展示，还能自动根据数据库查询结果智能分析，实时预警某资产库存量低于阈值等情况。”国网辽宁电力人工智能种子团队成员孟圆介绍。

自该系统试点应用以来，沈阳供电公司计量资产管理数据统计和分析时间较之前缩短了60%以上。“自动预警功能提醒我们及时补充库存资产，有效降低库存积压率，库存周转率提升了20%左右；高库龄资产统计分析功能可以提前识别积压资产风险，使资产利用率提高了15%以上。”李佳欣说。