智能网联是工业化与信息化深度融合的方向，是智慧交通的重要基础。随着智能科技的快速发展，新一轮科技革命和产业变革正重构全球创新版图，重塑全球经济结构。

汽车产业的科技革命来得更快。在日前由中国汽车技术研究中心有限公司（简称“中汽中心”）主办的第三届世界智能大会车联网（智能网联汽车）产业国际合作发展高峰论坛上，中汽中心董事高和生表示，高级别自动驾驶汽车量产在即，5G时代即将到来，车、路、云、网共同助力智能网联建设，而要构建安全的车联网环境，协同合作是更为行之有效的方式。

高和生同时指出，在产业加速变革期，构建一个研讨交流、沟通信息、互享成果的平台尤为重要。论坛上，众多中外业内专家、政府管理者围绕智能网联汽车的产业发展进行了深入探讨。

■复杂场景加剧车联网安全风险

尽管当前很多城市已经进行无人驾驶巴士、环卫车等在特定园区、线路、场景中的示范，但无人驾驶汽车要想真正走向日常应用，面对复杂的场景、多样的环境，尤其是遇到监测盲区、障碍物遮挡等无法预期的障碍时，需要增加传感器数量，配置激光雷达，并进行大量高频运算，但目前部分新技术还不太成熟，不能完全规避风险，同时也推高了成本。

目前来看，只有车路协同，融合促进L4/L5自动驾驶的发展，让“聪明”的车、智慧的路通过V2X链接大数据、云计算甚至边缘计算、多源数据和基础设施智能化等，提升识别准确率、感知精度，增强感知能力，突破车载传感器感知距离基线，实现超视距感和盲区感，并大幅降低成本，才能让L4/L5阶段的自动驾驶更高效、安全、智能。

广汽研究院首席技术总监、院长助理张进表示，智能化、车联网带来导航、音乐等丰富的娱乐系统之后，也让驾驶员的驾驶操作更复杂，容易造成注意力分散，带来安全隐患。“可以利用人机交互系统提高车联网的安全性，利用多模态智能交互，如生物识别、语音交互、手势识别等，让驾驶员更容易获得所需服务的同时兼顾安全性。”张进说。

“发展智能网联汽车是一个长期过程，在这个复杂的系统面前，软件质量问题和网络安全问题会更加凸显，而依托软件的ADAS自动驾驶功能是否稳定还有待验证。”正如工信部计算机与微电子发展研究中心常务副主任刘法旺所言，如火如荼发展的车联网、自动驾驶首先必须要跨过安全关。

华为物联网中国区规划总监王震军也认为，未来，智能的车和智慧的路将成为车路协同、自动驾驶的关键特征。中国联通智网科技有限公司董事长辛克铎则表示，现在车路的安全问题80％～90％都是汽车联网之后产生的，而不是来自车辆本身，这是一个全新的挑战，需要车企联合通信企业等多方共同努力，协作提高车联网安全性。

■多地积极发展自动驾驶产业

车路协同将成为智能网联汽车发展的终极方向，而车路协同需要各国、各地区相关政府部门的支持。面对自动驾驶未来巨大的市场需求，不仅企业和研究机构在推进技术发展，各国（地）也都在为其发展创造测试条件。

美国加州车辆管理局原局长Jean Shiomoto表示，在美国加州，自动驾驶车辆可以在没有人员监督参与以及控制的情况下上路行驶，现在规定的时速是25英里，未来还会把更多技术融合到自动驾驶中。正是由于加州开放便利的测试环境，吸引了全球研发机构来当地进行自动驾驶路测，推动了加州无人驾驶技术的发展。

“去年，我们首期开放测试道路已经正式运行，长度24.5公里，未来我们将与多方合作加强智能网联测试场景和基础设施建设，建立集感知、通信和计算能力为一体的人、车、路、网、云测试应用环境，同时在数据平台搭建之后建设集研发、测试、生产配套为一体的智能网联产业核心区。”天津西青区副区长张寒冰介绍了车联网先导区规划方案。

南德意志集团北亚区首席执行官Dirk von Wahl则表示，德国采用了一些新方法和新思路为自动驾驶技术发展提供支持，尤其是在实车测试和虚拟仿真两方面做了很多尝试。百度政府事务高级经理彭伟强调，百度Apollo平台致力于构建一个开放的自动驾驶创新平台，要开放、共享资源，才能加速创新、持续共赢。

■自动驾驶强强联合谋共赢

无论是车联网本身的发展，还是地方自动驾驶产业的发展，协同合作都是不可或缺的必修课，Dirk von Wahl强调，合作在自动驾驶技术发展中非常重要。中移智行网络科技有限公司销售部总经理关佳欣称：“以前汽车是没有油就没办法跑，现在是没有数据、网络就不能跑。我们从人、车、路、云端的信息交互已经发展到以边缘计算、高机定位智能分级、分层决策体系为平台，让车在路上可以行驶得更安全。”

中汽中心数据资源中心智能业务本部总监杜志彬介绍，在自动驾驶方面，中汽中心、SAE（美国汽车工程师学会）等行业组织和南德意志集团等企业联合成立了国际智能网联汽车合作联盟IAMTS，未来还将有更多国内外企业参与其中，共同推动智能网联汽车的发展。

杜志彬表示，联盟希望通过构建合作框架，形成标准法规、数据资源、自动驾驶汽车测试能力，共享测试评价结果；通过整合全球实车、仿真及信息安全测试能力，降低测试及自动驾驶风险，加快自动驾驶技术落地，实现世界资源统一，为全球企业及机构提供高水平仿真测试。

论坛期间，中汽中心还与德国自动化及测量系统标准协会（ASAM）达成战略合作共识，双方将针对ASAM标准法规、智能网联汽车场景数据格式标准建设与研究等方面开展深入合作，并联合成立C-ASAM工作组，共同推进汽车产业快速健康发展。

杜志彬还建议在智能网联汽车的发展过程中，企业要主动打破技术壁垒，落实核心技术储备，积极参与标准制定；关注准入管理进程，提早规划及时响应；推进商业模式创新，跨界合作互利共赢。